De acuerdo con la Encuesta Global de CEOs 2019 de PwC, los directivos clasificaron los avances tecnológicos como la megatendencia que transformó sus negocios en los últimos cinco años.
Estamos llegando a la Cuarta Revolución Industrial – experimentando un rápido cambio tecnológico que está afectando todas las áreas de la vida y el trabajo – y su impacto se extiende para permitir que áreas como finanzas e impuestos utilicen, de forma creciente, las tecnologías emergentes como la IA y el aprendizaje automatizado, blockchain y la impresión en 3D. Estas soluciones se están usando para impulsar la innovación, desarrollar nuevos modelos de negocio y productos; esto para mejorar los datos y el análisis necesarios para permitir la toma de decisiones de una manera más acertada.
¿Qué es lo que distingue a la IA de otras tecnologías emergentes?
La IA consiste en la habilidad de una máquina de percibir su entorno y llevar a cabo tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. En un tiempo relativamente corto, la IA ha sido desarrollada con una habilidad para percibir, pensar y actuar de tal manera que puede superar la capacidad humana.
La reciente tendencia hacia la microautomatización faculta a los profesionales para ser innovadores sin la necesidad de un gran aporte por parte del área de TI, utilizando soluciones de Extracción, Transformación y Carga (ETL) para extraer y analizar los datos de origen del sistema. También se están utilizando herramientas de visualización para mejorar la calidad y crear visualizaciones dinámicas de los datos para propósitos de los tableros de resultados y de presentación. Sin embargo, la IA tiene el poder de hacer mucho más.
Marco de trabajo de la IA responsable
Un marco de IA responsable establece una guía que recopila consideraciones importantes que son cruciales para la implementación segura de la IA. Cada fase está diseñada para garantizar el uso correcto de protocolos, incluyendo la alineación con la estrategia de negocio, incorporando los controles para las violaciones de seguridad y los sesgos, la capacitación, así como el seguimiento continuo de las operaciones con relación a los objetivos del programa de IA.
Fuentes pwc
